Experiencia y confianza

Sistemas en producción, no demos de laboratorio

Soy Juan Sensio, ingeniero de Inteligencia Artificial, doctor en ingeniería y CTO/cofundador de EarthPulse. Diseño y construyo sistemas de IA, software y datos que tienen que funcionar con usuarios, restricciones, costes y operación diaria.

Juan Sensio, ingeniero de IA y consultor técnico

Qué puedo aportar

  • Traducir cómo vende, entrega y mide una empresa a un Company OS implantable.
  • Conectar las herramientas, datos y procesos existentes en lugar de sustituirlo todo el primer día.
  • Diseñar automatizaciones y software interno como capacidades del mismo sistema.
  • Operar y evolucionar el sistema después de la primera implantación, con control humano.
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De dónde viene la experiencia de producción

Más de 10 años construyendo sistemas de IA, software y datos. Lo relevante para un encargo de consultoría es EarthPulse: sacar y operar productos con usuarios reales.

2020 — Presente

Cofundador y CTO

EarthPulse

Productos de IA y plataformas de datos que tienen que funcionar cada día: con usuarios, costes, integraciones y operación — no como una demo de laboratorio.

  • Productos de IA en producción, usados por organizaciones como ESA, Telefónica, Repsol e Iberdrola.
  • Plataformas con 2.000+ usuarios reales, datos, coste y mantenimiento continuos — no un prototipo.
  • Pipelines e integraciones a escala: el mismo tipo de trabajo que conectar ERP, CRM, documentos o acelerar un algoritmo crítico.
  • Escalado a €1M+ ARR: solo ocurre si el sistema aguanta en un entorno comercial.
  • ESA
  • Telefónica
  • Repsol
  • Iberdrola
  • EarthPulse

Qué implica esto para un encargo

No vengo de un laboratorio. He diseñado, puesto en marcha y mantenido sistemas con usuarios, restricciones, costes y operación. En consultoría aplico eso a un Company OS: conectar cómo ya funciona la empresa, implantar una primera versión útil y seguir evolucionándola.

2020

Profesor asociado

Universitat de Vic

Deep Learning y Pattern Recognition en Ingeniería Biomédica. Sirve cuando un problema técnico hay que explicarlo y acotarlo con claridad.

2018 — 2019

Ingeniero de software

Starlab

Computer Vision e I+D en IA para Observación de la Tierra y la ESA. Donde empezó el trabajo que luego fue a producción.

Tecnologías y sistemas

Integración y datos

Python · Docker · Kubernetes · AWS · GCP · Azure

IA y automatización

PyTorch · Computer Vision · MLOps

Rendimiento

C++ · CUDA · CPU/GPU/HPC

¿Listo para diseñar tu Company OS?

Si hay un caso claro, empezamos mapeando cómo funciona la empresa y los primeros flujos que debe cubrir el sistema.

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