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junio 3, 2023
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Falcon 馃
Falcon es el nuevo y m谩s capaz modelo de lenguaje que podemos usar en abierto y sin restricciones. En este post aprendemos qu茅 lo hace tan especial y c贸mo trabajar con 茅l.
mayo 6, 2023
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LangChain 馃馃敆
En este post aprendemos a usar LangChain para el desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje.
marzo 17, 2023
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Pytorch Lightning 2.0
En este post vemos las novedades de Pytorch Lightning 2.0, entre las que destaca su nueva librer铆a Fabric.
marzo 17, 2023
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Pytorch 2.0
En este post aprendemos a usar Pytorch en su nueva versi贸n 2.0.
diciembre 24, 2022
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Stable Diffusion desde cero - Parte 2
En este post mejoramos nuestro modelo de difusi贸n para que sea capaz de generar im谩genes seg煤n un prompt dado.
Listas de Reproducci贸n
Introducci贸n a la Computaci贸n con Python
Aprende a programar con Python.
- Introducci贸n a la Programaci贸n.
- Python: variables, tipos de datos, funciones, etc.
- Estructuras de datos y algoritmos.
- Programaci贸n Orientada a Objetos.
- El juego de la Vida
Principiante
An谩lisis de Datos con Python
Aprende a usar las librer铆as m谩s importantes para el an谩lisis de datos con Python.
- Introducci贸n a Python
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
Principiante
La Terminal
Aprende a desenvolverte con la Terminal.
- Introducci贸n a la Terminal
- Scripting
- VIM
- Manejo de datos
Principiante
Machine Learning
Aprende a entrenar algoritmos de Machine Learning.
- Scikit-Learn: Refresi贸n, Clasificaci贸n.
- Algoritmos de Machine Learning: Regresi贸n Lineal, Regresi贸n Log铆stica, K-Nearest Neighbors, 脕rboles de Decisi贸n, Random Forest, Support Vector Machines, etc.
- Receta de Proyecto de Machine Learning de principio a fin.
Intermedio
Deep Learning
Aprende a dise帽ar y entrenar redes neuronales.
- Fundamentos matem谩ticos: 脕lgebra lineal, C谩lculo Num茅rico, Probabilidad
- El Perceptr贸n: Regresi贸n lineal, Descenso por gradiente, Clasificaci贸n y Regresi贸n.
- Frameworks de Deep Learning: Pytorch, Tensorflow.
- C贸mo entrenar Redes Neuronales.
- Redes Neuronales: Convolucionales, Recurrentes, GANs, Transformers, etc.
Intermedio
Pytorch
Aprende a utilizar la librer铆a Pytorch para entrenar Redes Neuronales
- Fundamentos de Pytorch: Tensores, Autograd, Optimizaci贸n, etc.
- Redes Neuronales: Convolucionales, Recurrentes, GANs, ransformers, etc.
- Datasets, Dataloaders, Guardado y exportado de modelos.
- Ecosistema: torchvision, torchaudio, torchtext, etc.
- Pytorch Lightning: Entrena tus modelos de Deep Learning de forma r谩pida y sencilla.
Intermedio
Visi贸n Artificial
Aprende a entrenar Redes Neuronales para aplicaciones de visi贸n.
- Clasificaci贸n de im谩genes
- Localizaci贸n y detecci贸n de objetos
- Segmentaci贸n sem谩ntica
Avanzado
Procesamiento de Lenguaje Natural
Aprende a entrenar Redes Neuronales para aplicaciones de lenguaje.
- Generaci贸n de texto
- Clasificaci贸n de texto
- Traducci贸n autom谩tica
- Hugging Face: Transformers, Tokenizers, Datasets, etc.
Avanzado
Producci贸n
Aprende a poner tus modelos de IA a trabajar.
- Git y Gihub
- Flask
- HTML, CSS y Javascript
- Ejemplo de aplicaci贸n: Mapp
Avanzado
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